منصة الصباح الصباح، منصة إخبارية رقمية
مقالات مشابهة
طور فريق من الباحثين في معهد نيوجيرسي للتكنولوجيا نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي يحمل اسم “إيرلي ديتكت”، تمكن من التنبؤ بظهور المناطق النشطة على سطح الشمس قبل نحو 9.24 ساعات في المتوسط، في خطوة قد تسهم مستقبلًا في تحسين التنبؤ بالعواصف الشمسية والطقس الفضائي.
وجاءت النتائج في دراسة نشرتها دورية أبحاث الجيوفيزياء: التعلم الآلي والحوسبة.
واعتمد الباحثون على بيانات من مرصد الديناميكيات الشمسية التابع لوكالة ناسا، ودربوا النموذج على رصد تغيرات دقيقة في الموجات الصوتية والمجالات المغناطيسية للشمس.
وتترك المجالات المغناطيسية الصاعدة بصمات خافتة في الموجات الصوتية التي تنتقل داخل الشمس، ما يسمح للنموذج بالتقاط مؤشرات مبكرة قبل ظهور المناطق النشطة بوضوح على سطحها.
ويستهدف النموذج رصد المناطق النشطة، وهي مناطق شديدة المغناطيسية تتشكل فيها البقع الشمسية ويمكن أن تنشأ منها توهجات وانفجارات شمسية قوية.
واستخدم الفريق بنية “ترانسفورمر” في تطوير النموذج، وهي تقنية للذكاء الاصطناعي تُستخدم أيضًا في نماذج اللغة الحديثة، لكن جرى تدريبها هنا على تحليل الأنماط الموجودة في البيانات الشمسية.
وخلال تطوير “إيرلي ديتكت”، اكتشف الباحثون أن إحدى تقنيات معالجة البيانات، التي صُممت للتخلص من الضوضاء، كانت تحذف أيضًا إشارات ضعيفة تمثل مؤشرات مبكرة للنشاط الشمسي.
وبعد التخلص من هذه المشكلة، اختبر الباحثون النموذج على مناطق شمسية جديدة لم يسبق له تحليلها، وتمكن من التنبؤ بظهور المناطق النشطة قبل 9.24 ساعات في المتوسط، متفوقًا على نماذج سابقة.
ويأمل الباحثون أن تسهم التقنية في تحسين أنظمة الإنذار المبكر بالعواصف الشمسية، بما يمنح مشغلي الأقمار الصناعية وشبكات الاتصالات والكهرباء وقتًا للاستعداد للاضطرابات المحتملة.
إلا أن النموذج لا يزال غير جاهز للاستخدام الفوري، إذ ينتج أحيانًا إنذارات كاذبة أو تنبؤات متأخرة، كما أن ظهور منطقة نشطة لا يعني بالضرورة حدوث توهج شمسي أو عاصفة قوية.
وأطلق الفريق أيضًا مجموعة بيانات عامة باسم “سول إيريد” ومنصة تفاعلية باسم “منصة سار” لدعم أبحاث الذكاء الاصطناعي والفيزياء الشمسية.
