منصة الصباح الصباح، منصة إخبارية رقمية
مقالات مشابهة
كشفت دراسة حديثة أجرتها “مايكروسوفت ريسيرش” عن مفاجأة غير متوقعة بشأن قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة على المساعدة في مهام البرمجة.
ووجدت الدراسة أن تلك النماذج، لاتزال تواجه صعوبات كبيرة في تصحيح أخطاء برمجية يعتبرها المطورون ذوو الخبرة بسيطة، وذلك وفقًا لتقرير نشره موقع “TechCrunch”.
واشارت النتائج إلى فجوة كبيرة بين قدرات الذكاء الاصطناعي الحالية وخبرة المبرمجين البشريين، على الرغم من الادعاءات الطموحة لبعض شركات الذكاء الاصطناعي.
وقام الباحثون باختبار تسعة نماذج مختلفة كوكلاء للذكاء الاصطناعي مزودين بأدوات لتصحيح الأخطاء، وكلفوهم بحل 300 مهمة تصحيح أخطاء من معيار “SWE-bench Lite”. وحتى مع استخدام أحدث وأقوى النماذج، التي نادرًا ما نجحت في إكمال أكثر من نصف المهام.
وعزا الباحثون هذا الأداء المحبط بشكل رئيسي إلى ندرة البيانات التدريبية التي تمثل “عمليات اتخاذ القرار المتسلسل” التي يتبعها المبرمجون البشريون في تصحيح الأخطاء. ويرون أن تدريب النماذج ببيانات متخصصة قد يحسن أدائها في هذا المجال.
